Сервер взаимодействия 1С на Python. Курс

Хотите контролировать ход выполнения фоновых заданий?

Отображать в онлайн режиме изменение показателей из базы 1С на графиках в web страницах?

Обновлять остатки в мобильных приложениях или на сайте по команде с сервера?

Написать свой корпоративный мессенджер?

Для всех этих задач вы можете настроить сервер взаимодействия 1С. Либо написать свой сервер и иметь полный контроль за всеми процессами и получить масштабируемость.

Длительность

5 часов

Формат курса

Запись

Доступ к курсу

Навсегда

Навык

Средний. Желательно иметь базовые знания Python

Кому подойдёт этот курс

• Программистам 1С желающим освоить технологию websocket.
• Для лучшего понимания занятия рекомендую посмотреть бесплатный курс по Python

Об авторе курса

Практикующий программист 1С с 16-летним стажем. По работе постоянно сталкиваюсь с темой интеграций. Приходится разрабатывать HTTP сервисы для обмена с мобильными приложениями, с CRM системами, с системами аналитики и сайтами.

Активно использую Python в своих интеграционных проектах. Многие сервисы предоставляют уже готовые библиотеки для разных языков, что позволяет сокращать время разработки внедряя микро сервисы на python в качестве прослойки для 1С.

В данный момент я полностью переписал свою выгрузку в облако Amazon S3 с помощью библиотеки boto3 для Python. Переписываю свои сайты на python. Короче очень активно использую возможности этого языка.

Низамов Илья

АВТОР КУРСА

Чему вы научитесь

УСТАНАВЛИВАТЬ БРОКЕР СООБЩЕНИЙ REDIS

Научимся устанавливать брокер сообщений Redis на сервере Ubuntu.

СОЗДАДИМ DJANGO ПРОЕКТ И ПОДКЛЮЧИМ GIT

Сервер мы будем разрабатывать с помощью Django Channels, создадим проект своего сервера взаимодействия и подключим версионирование с помощью Git.

РАЗРАБОТАЕМ РЕАЛЬНЫЕ ПРИМЕРЫ

• Разработаем проект на 1С для подключения к серверу через websocket
• Разработаем html страницу логов событий из 1С и будем выводить графики с помощью JavaScript в онлайн режиме
• Напишем подключение к серверу из мобильного приложения

ВЫПОЛНИМ ПУБЛИКАЦИЮ ПРОЕКТА

Развернем виртуальную машину Linux, настроим окружение для работы нашего скрипта и запустим его в работу.